当前位置:主页 > 杨大平 > 大咖文章 >

杨大平教授分析面部提升AI美学诊断与医生面诊设计,谁更智能?

来源:联合丽格第一医院发布时间:2019-07-18

  随着科学技术的进步,机器学习、人工智能的高速发展,AI技术也开始逐渐介入医学诊断领域,发挥出前所未有的优势:更好的诊断、更准确地预测效果、迅速处理意外事件以及监测治疗的进展。有专家预言,医疗美容行业也将接受AI的“洗礼”。那么分析面部提升AI美学诊断与医生面诊设计,谁更智能?今天杨大平教授带你一探究竟。

  尽管美是人们的主观感受,但美确实具有“大众性”。不被人接受的特立独行的审美,需要承受巨大的压力。在“普遍美”与“平均美”的判断上,AI具有极大优势。收集数据样本、学习数据样本,大量面部整形案例的“深度学习”让AI掌握了识别、判断、预估的审美能力,形成了标准模型。

  不同于目前医生面诊、触诊的诊断方式,只需要简单扫描,AI就能将求美者的样貌与数据库中的样本进行比对,判断求美者面部的医学特征,评估参数,面部三维及空间美感,计算出手术的目标变量,生成智能分析报告。

  有人说只有精确的诊断才能带来美好的结果,现在整形医生只是凭借经验判断,主观的在求美者脸上打造自己的审美标准,造成术后效果差强人意。而AI是精确的,是能够实现完美比例的。

  我不想真的去比较人与人工智能究竟哪一个是更好的。我只是想表达一些观点,大家一同思考:绝对的完美比例、绝对的对称,是美吗?通过样本比对得出的美学判断是美吗?只有数据分析,不考虑个体结构、组织上的差异,医生拿到AI的判断结果直接上手术台进行操作,安全吗......

  新事物总是需要我们去探索、学习与了解的,盲目的跟风与拒绝都是不明智的。医生与求美者对AI技术的应用都还需要进一步的观望、了解,我们愿意拥抱科技与改变,但绝不是被压迫与蒙蔽的。

- END -

(文中照片系杨大平教授专属打造真人案例,禁止盗用!)